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El mayor conjunto de datos conocidos para los diagnósticos de concusión
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El mayor conjunto de datos conocidos para los diagnósticos de concusión. Estudio del equipo de fútbol produce mayor conjunto de datos conocidos para el diagnóstico de concusión. Métodos avanzados de detección de lesiones y enfermedades. Tras un estudio de tres años del programa de fútbol de la Universidad Estatal de Arizona, investigadores del Instituto de Investigación de Genómica Traslacional (TGen) han creado el conjunto de datos más grande hasta la fecha de ARN pequeños extracelulares, que son biomarcadores potenciales para diagnosticar condiciones médicas, incluyendo conmociones cerebrales. Los detalles del conjunto de datos se publicaron hoy en Scientific Reports, una revista en línea de acceso abierto del Nature Publishing Group. El estudio acumuló una colección de biomarcadores de los biofluidos de estudiantes-atletas de la ASU: sangre, orina y saliva. Una parte de esa información se utilizará con datos de los sensores de casco que registraron el número, la intensidad y la dirección de los impactos de cabeza durante los partidos y las prácticas de los equipos de fútbol de 2013-16. Los investigadores de TGen están utilizando esos datos combinados para desarrollar potencialmente nuevas herramientas diagnósticas y terapéuticas. "Los grandes conjuntos de datos - el examen de diferentes biofluidos, métodos de aislamiento, las plataformas de detección y herramientas de análisis - son importantes para ampliar nuestra comprensión de la extensión y tipos de materiales extracelulares presentes cuando alguien se lesiona o desarrolla la enfermedad", dijo el Dr. Kendall Van Keuren- Jensen, Profesor Asociado de Neurogenómica de TGen y Co-Director del Centro de Diagnóstico No Invasivo de TGen, y uno de los principales autores del estudio. "La seguridad de la concusión, el protocolo y los diagnósticos son componentes clave del programa de bienestar estudiantil y atleta de Sun Devil Athletics", dijo Ray Anderson, vicepresidente de ASU para atletas universitarios. "Nuestra asociación con TGen y la investigación llevada a cabo con estos biomarcadores proporcionará idealmente a médicos, instructores y administradores un mecanismo para proteger de manera proactiva la salud de nuestros estudiantes atletas.Nos sentimos orgullosos y emocionados de ser parte de este estudio innovador que significativamente Ampliar la investigación en esta importante área de descubrimiento científico ". Debido a que los datos están siendo publicados en una revista de acceso abierto, están disponibles para ayudar a otros investigadores estudiando cómo desarrollar pruebas para la detección y el alcance de las lesiones que implican todo, desde accidentes automovilísticos hasta explosiones en campos de batalla. Los sensores en los cascos de estudiantes de atletismo ASU de fútbol fueron conectados de forma inalámbrica a una computadora a nivel de campo como parte de la Sideline Response System - una herramienta de seguimiento de impacto y la investigación desarrollada y desplegada por Riddell, un proveedor líder de cascos a la NFL y principales Equipos de fútbol universitario. "Riddell se complace en participar con TGen en su investigación importante, ya que tiene un gran potencial para ayudar a la comunidad científica en todo el mundo en el desarrollo de nuevos avances, en particular en el área de la salud del cerebro", dijo Dan Arment, Presidente y Director General de Riddell, el líder de la industria en la tecnología y la innovación del casco de fútbol americano. Los investigadores de TGen utilizaron secuenciación genómica avanzada para identificar los biomarcadores de ARN extracelular (ARN ex), hebras de material genético que se liberan de las células y que pueden detectarse en biofluidos. TGen secuenció, o deletreó, las letras químicas que componen estos biomarcadores de entre 183 muestras de sangre, 204 muestras de orina y 46 muestras de saliva derivadas de entre 55 estudiantes estudiantes de 18 a 25 años. "El pequeño perfil de ARN de cada biofluido es distinto", dijo el estudio. "Estos datos contribuyen significativamente al número actual de secuencias exRNA muestras de jóvenes individuos sanos". Mediante la identificación de biofluidos asociados con individuos sanos, los investigadores esperan utilizarlos como estándares para evaluar enfermedades y lesiones: "El establecimiento de una línea de base para las personas cuando están sanos puede proporcionar las comparaciones más significativas al explorar indicadores tempranos de enfermedad, gravedad o resultado". Dijo el estudio. "Estos datos nos ayudarán a informarnos sobre la mejor manera de desarrollar herramientas adicionales para enriquecer y capturar tipos específicos de información", según el documento, titulado: "Perfiles Extracelulares Pequeños de ARN Pequeño de Plasma, Saliva y Orina de Sujetos Saludables". "Hemos tratado de proporcionar el perfil más completo de las pequeñas especies de ARN detectadas en nuestras muestras", dijo el Dr. Matt Huentelman, Profesor de TGen Neurogenomics, y uno de los principales autores del estudio. "Esta información puede resultar esencial a medida que el campo avanza hacia el uso de los cambios de expresión de ARN para la detección de la salud, la enfermedad y las lesiones".

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